10林里LINLEE×《鹅鸭杀》联名上新，桃系冰柠茶清爽回归全国头部现制手打柠檬茶品牌林里LINLEE携手热门社交推理游戏《鹅鸭杀》开启全新联名，以“天选CP，意念合一”为主题，让熟悉的林里鸭进入《鹅鸭杀》的趣味世界。与此同时，两款桃系冰柠茶同步上新，以清甜果香碰撞香水柠檬的清爽滋味，为夏日带来一场从产品到IP的全新体验。鹅与鸭，本就是《鹅鸭杀》最具辨识度的角色元素。这一次，林里围绕双方天然契合的“鹅鸭”关系展开IP共创，让林里鸭真正进入《鹅鸭杀》的趣味世界。戴上鹅头套，林里鸭化身两款全新的“双面鹅生鸭”——“鹅不是警长鸭”与“鹅不是观鸟鸭”。“鹅不是警长鸭”外表理性克制，藏在另一面里的却是果敢与自由；“鹅不是观鸟鸭”总是滴溜溜地观察着世界，虽然表里不一，却坦然接受自己的每一种状态。一只鸭，两副面孔。而联名包装上的一句话，也恰好点出了这场角色游戏的趣味：“撕开一层，是另一个我。”《鹅鸭杀》的趣味，本就藏在“你以为我是鹅，我偏偏可能是鸭”的身份反差里。林里鸭也因此找到了自己的“天选CP”——戴上《鹅鸭杀》联名款头套，化身“鹅不是警长鸭”与“鹅不是观鸟鸭”，把游戏里的身份感直接穿在了身上。鹅的外表，鸭的灵魂。当《鹅鸭杀》的身份反差，遇上林里鸭自带的趣味感，一场属于“天选CP”的联名故事也就顺理成章地发生了。这也让“天选CP，意念合一”不只停留在一句联名口号上：从角色形象到身份反差，两个IP围绕“鹅与鸭”形成天然呼应，也让这场合作真正长进双方的内容语境里。此次联名期间，林里以“「桃」喜回归”为产品主题，带来蜜桃芭乐冰柠茶、黄桃凤梨冰柠茶两款桃系新品，在香水柠檬的清爽基底之上，加入更丰富的果香层次。蜜桃芭乐冰柠茶把北方春雪蜜桃与南方红心土芭乐放进同一杯——一北一南，两种水果风味在同一杯中相遇。香水柠檬经手打释放高扬果香，与冷冽清雅的兰香乌龙茶交织；入口后桃肉的软糯、芭乐的清甜渐次展开，桃香、果香、茶香与柠香层层叠加。另一款黄桃凤梨冰柠茶则有甜、咸两个版本。基础版以黄金冠黄桃遇上爆汁凤梨，将浓郁热带果香融入茉莉花茶，再以手打香水柠檬点亮整体，果肉感与酸甜感交织，让整杯饮品更加饱满畅快。咸柠版灵感取自岭南风味”老盐凤梨”，在黄桃与凤梨的甜香之上加一层咸酸，风味更清爽、也更有记忆点。同一杯饮品，两种喝法。从蜜桃、芭乐到黄桃、凤梨，不同水果组合带来新的味觉变化，而香水柠檬依然是贯穿其中的核心角色。在持续探索产品新组合的同时，林里希望最终留在消费者味蕾里的，依然是那一口鲜活、直接的“清爽”。围绕“双面鹅生”的创意，此次林里×《鹅鸭杀》还推出了一系列联名周边，让游戏中的身份趣味进一步延伸到日常生活。“一键换真心”联名键帽，将“真心换真心”的表达浓缩进键盘上的一颗按键；“冻了真心”联名杯则通过遇冷变色的方式，在蓝色与粉色两种状态之间切换，一杯呈现两种颜色，也与“双面”主题形成巧妙呼应。还有“鹅里鸭气”联名卡套，让披着鹅外衣的林里鸭陪伴通勤、坐地铁等日常时刻；以及联名游戏皮肤“鹅是林里鸭”，进一步把林里鸭从线下饮品场景带进游戏世界。从“双面鹅生鸭”到键帽、冷变杯、卡套，再到游戏皮肤，联名的体验由一杯饮品继续延伸至消费者熟悉的游戏与生活场景。这一次，林里鸭再次进入到新的世界，与合作IP共同创造一个新的角色故事。从一杯柠檬茶，到一只不断“解锁新身份”的林里鸭联名的意义，并不只是让双方 IP 同时出现在一张海报上。对于林里而言，一边是围绕产品持续创新，让香水柠檬与更多水果、茶底碰撞出新的清爽风味；另一边，则是让“林里鸭”不断进入新的内容与生活场景，以更轻松、更有趣的方式与消费者建立连接。从一杯柠檬茶，到一只林里鸭，再到林里鸭不断解锁新的角色与故事，产品与IP共同构成了消费者认识林里的不同入口。这一次，当林里鸭披上鹅的外衣，它拥有了“双面鹅生”，也让品牌IP多了一种新的表达方式。鹅里鹅气，鸭里鸭气；戴上头套是鹅，摘下头套还是熟悉的林里鸭。这个夏天，林里LINLEE×《鹅鸭杀》以“天选CP，意念合一”为起点，把一杯清爽冰柠茶、一只林里鸭和一场充满身份反差的趣味游戏，装进同一次夏日相遇里。
12AI 时代，声音如何成为「声产力」？韶音 OpenFit 2 AI 媒体沟通会举行8 月 18 日，全球领先的开放式耳机品牌 Shokz 韶音于上海举办 OpenFit 2 AI 媒体沟通会。本次沟通会以「AI 时代，声音如何成为「声产力」」为主题展开，韶音中国区品牌营销总监刘雅婷、阿里云智能集团千问大模型业务副总经理曾晨等嘉宾齐聚，与现场媒体共同探讨 AI 耳机的产品价值与行业方向。沟通会上，韶音旗下首款 AI 耳机 OpenFit 2 AI 正式亮相。这款产品已于 8 月 17 日开启预售，8 月 24 日将正式开售，售价 1398 元。韶音认为，AI 耳机的价值，建立在扎实的音频硬件与佩戴体验之上，AI 能力应落脚于真实场景痛点，而非功能叠加。在这一框架下，「声产力」指向一个清晰的价值主张：让声音能够被准确获取、被有效理解、被结构化整理，并在需要的时候转化为下一步行动。这也是 OpenFit 2 AI 从听音设备升级为办公智能助手的核心初衷。直击商务办公刚需，OpenFit 2 AI 让声音成为生产力韶音 OpenFit 2 AI 产品经理毛雨在沟通会上分享了产品的落地实践。他介绍，为将「声产力」转化为实际效能，韶音联合千问大模型打造了软硬一体的音频 AI 全链路方案，重点围绕录音转写、会议纪要、翻译三大核心场景，解决商务沟通中的信息记录、内容整理以及跨语言协作难题。在操作体验上，产品支持耳机实体按键、充电盒及 Shokz App 三端启动录音，并能自动区分发言人。设备最长支持 8 小时通话录音或现场录音，录音中双击耳机按键可标记重点，实现关键信息快速回顾，并支持 App、网页双端编辑。针对商务会议需求，产品内置 19 套行业专属总结模板，会议结束后可快速生成议题摘要、待办事项、思维导图等多维 AI 总结内容，适配金融、法律等垂直领域的深度会议整理需求。面向跨国商务沟通场景，产品搭载四大翻译模式，覆盖 30 类语种、19 种方言，在跨国通话、行业论坛、线下洽谈、外语音视频学习等场景，一站式打破跨语言沟通壁垒。此外，韶音还将联合光帆科技共同上线一项基于光帆 AI 能力的创新版块——「AI 实验室」，为用户带来智能对话、日程待办、快记快查、智能消息等 AI 能力。该功能将于近期向 OpenFit 2 AI 用户推送。韶音携手千问大模型，软硬协同助你「听懂世界」在支撑 OpenFit 2 AI 产品核心 AI 能力的底层技术上，韶音选择了千问大模型展开合作。千问大模型在代表综合识别精度的 AA-WER Index 与面向真实场景的 GigaSpeech Bench 两大权威评测中，均斩获全球第一。在多人高频发言的会议中，千问不仅能做到百毫秒级首字响应，更能通过深度语义理解，将跨国会议录音实时转化为结构化纪要。正是这份「快」与「准」的技术底气，为 OpenFit 2 AI 的 AI 功能落地提供了扎实的基础支撑。技术领先是起点，真正让 AI 产生价值的，是对专业场景的深刻洞察。为了让 OpenFit 2 AI 真正适配金融、法律、咨询等专业人群的工作需求，韶音秉持「深度洞察用户真实场景」的核心理念，在千问大模型底座之上，进一步搭建了一套完整的测试调优体系，并叠加了韶音定制的 12 大行业专属热词词库。这种软硬协同模式，正在将通用 AI 能力转化为真正的专业生产力。 基于此，OpenFit 2 AI 可实现 49 种语言精准转写，且各语种准确率均提升到 90% 以上。以法律行业为例，中文法律场景准确率从 79.55% 提升至 94.32%，提升幅度达 14.77%；英文法律场景更是从 32% 跃升至 92%，提升高达 60%。软硬件协同让 OpenFit 2 AI 听懂专业语境，真正实现「听得懂、记得准」。共话 AI 耳机新方向，现场实录见证「声产力」在《AI 时代，我们需要一台怎样的耳机？》主题圆桌对话环节，多位嘉宾围绕 AI 耳机产品价值、行业技术发展拐点、用户核心场景诉求等议题展开交流。极客公园资深记者曹思颀提出：「AI 耳机的『存在感』越弱，用户价值反而越高，AI 也就可以更好融入工作流里。」北京志霖律师事务所合伙人张伟则从专业使用者角度谈及 AI 耳机的评判标准：「听懂绝不只是生成一份看起来很流畅的摘要，而是要准确区分事实、观点、条件、例外、责任和时间节点。」值得关注的是，圆桌论坛全程使用 OpenFit 2 AI 完成实时录音转写，现场同步展示会议纪要、待办事项及思维导图，直观呈现了产品在多人交替发言场景下的落地效果。从「好声音」到「好助手」，韶音开启 AI 硬件新阶段OpenFit 2 AI 的亮相，是韶音推进声音设备向个人智能入口升级的重要一步。作为韶音首款 AI 耳机，它标志着韶音完成了从「好声音」到「好助手」的价值迭代——让开放式耳机从「能听见」走向「能听懂」，从「记录声音」走向「理解信息」。这一跨越的背后，是韶音深厚的技术积淀，以及经得起考验的市场成绩。Omdia 数据显示，韶音在 2023–2025 年连续三年位居全球开放式耳机出货量榜首。在全球开放式耳机市场长期领跑的基础上，韶音通过 AI 能力让「开放聆听」在信息密集型工作中释放新的价值，持续拓展开放式耳机的场景边界。未来，韶音将继续恪守「一米宽，一公里深」的长期主义理念，聚焦用户真实需求，通过持续的原创技术探索，将细分场景体验打磨至极致，持续引领开放聆听行业向前发展。
9让AI Agent「试玩」世界模型，长程目标评测有了新基准PlayWorld来自香港大学、香港中文大学、浙江大学和快手可灵团队的研究者使用 Agent Player 操作世界模型：只给定 “场景” 和 “长程目标”，由 Agent Player 在交互过程中观察生成视频的几何一致性、交互正确性和事物演化的合理性。他们对多个 SOTA 模型进行了系统评测与分析，并已开源评测集和代码。
